36氪首发 | 对标人构成的画面或场景,低代码BI SaaS申易科技」获得天使轮融资

36氪获悉,申易科技此前已获得来自迅雷创始人程浩及阿尔法公社、创业邦天使基金的数百万天使轮投资。

「申易科技」对标的是美国的数据可视化BI——画面后者于2019年被销售人员以157亿美元收购。人构成的画面或场景作为一家交互式数据可视化软件公司,专注于商用智能技术的开发和应用,是全球最大分析平台之一。二千零二十一年,人构成的画面或场景宣布在从11月17日起停止在中国大陆的直接经营活动,并将在2022年1.月31日终止在中国大陆的现有合作伙伴关系。

全球翘楚人构成的画面或场景退出中国,剩下的市场将有谁继承?这对于国内数据可视化厂商来说一个绝佳的机会。

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来源网络

「申易科技」基于移动端的核心分布式数据分析和存储引擎,打造了低代码、高性能 BI SaaS产品。其主要客户群体是规模在100人以上,营收在2000万以上的中腰部企业。这个企业群体,在数据处理时存在较多痛点:

数据采集过程中,数据孤岛现象严重,数据散落在线上、线下的系统和应用,需要登录到各个系统去做查询;

数据处理过程中,由于大量非结构化的数据存在,导致处理的时效性较低,并且大量数据需要导出到擅长后手工做交叉分析,耗时耗力易出错;

数据应用过程中,存在两个问题,一是传统毕产品太过复杂,中小企业学习成本高,传统毕产品价格昂贵,实施周期长,中小企业难以承担,二是它/分析人员不了解业务,业务人员不懂技术应用数据,导致毕仅停留在工具层面,无法真正应用到业务实践中,进一步挖掘数据有效价值。

「申易科技」可以提供全域全流程的BI SaaS工具,解决数据采集、处理、应用过程中的数据割裂;同时,「申易科技」提供低代码搭建平台,企业可以通过拖拉拽配置个性化应用,解决特殊需求;「申易科技」还覆盖了企业内部80%以上的数据应用场景,从手机端看板、管理驾驶舱、自助分析到数字大屏,解决多场景的可视化需求。

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企业供图

总裁何柱以某银行客户举例其应用过程:在此前,客户花费大量预算采购了传统毕产品,经过一年多项目实施过程,实现了对银行各业务部门数据的整合和分析,但是业务部门很少登录到毕系统里去看分析报表。因为有的部门,比如人力、财务等,有格式化、固定化报表的需求;有的部门比如市场部、运营部等,他们需要在办公室里放数字大屏;在个别大型活动时,还需要一个数字化作战室;销售部门需要有对客户数据进行自助式分析的能力;管理层需要在手机端随时随地管理业务指标。而「申易科技」通过低代码开发能力可以轻松覆盖以上不同的业务场景,为客户提供一站式服务。

「申易科技」打造的是通用型的产品,目前客户较多的领域是零售、金融、制造。

而之所以能够找到行业痛点并解决,源于团队对于这个赛道的理解。创始人&总裁何柱曾任液美国资深产品和方案架构师,主导杜邦、通用电气、乌尔塔通用汽车等多个数亿美元级别项目,曾与金蝶云之家共同打造了国内首款协同毕产品,服务于数千家腰部企业客户;联合创始人&首席运营官陈鹏历任万达、华为产品研发和销售负责人,曾任阿里巴巴钉钉上海区域渠道总监,培养了10家以上营收过千万的钉钉服务商。

何柱告诉36氪,虽然「申易科技」成立于2019年,但是团队和毕的过往经历却从2012年开始。何柱曾在2012年推出了国内第一款在智能手机上使用的移动毕当时这款产品采用的是面向大型企业的独立部署架构,客户有六七十家,包括海尔、苏宁、平安银行、太平洋保险等;在2018年,何柱与金蝶云之家合作,推出国内第一款协同毕让企业管理层打开云之家就可以看到基于毕的经营分析报。这款产品完全采用面向腰部企业的云原生架构,并以SaaS模式交付。

目前,「申易科技」主要依托钉钉平台,已经服务了150家客户,业务模式得到了落地验证。2022年,「申易科技」计划入驻企微和飞书,多平台发展;不仅如此,「申易科技」计划推出自己的数据应用市场,通过合作伙伴提供的行业解决方案和场景解决方案打造自己的应用生态。